博客
关于我
学习应用笔记—STM32之ADC+DMA多通道模数转换
阅读量:485 次
发布时间:2019-03-07

本文共 580 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

STM32 ADC与DMA多路采集实践指南

在实际项目中,单独使用ADC采集通常无法满足多通道高效采集需求。以下将从理论到实践详细阐述如何配置STM32 ADC与DMA实现多路采集。

ADC通道与GPIO管脚对应关系regulator只要理解了ADC与GPIO的对应关系,就可以轻松配置ADC信号输入引脚。

DMA是STM32中常用的快速数据采集技术,以下从基础知识入手了解DMA配置。

多路ADC采集系统流程图[流程图无法展示,建议根据具体需求添加简要说明]

代码示例:ADC DMA初始化ADC_DMA_Init函数用于配置DMAalthven zaměstnan来自于频道1,mma structure如下:

代码示例:模拟输入引脚配置GPIO_Init函数用于配置模拟输入引脚,具体代码如下:

代码示例:ADC初始化配置ADC_Init函数用于配置多通道ADC,sample time设置为239个周期。

完整初始化代码MyADC_Init函数将调用GPIO_Init、ADC_DMA_Init以及ADC_Init三项配置。

如何获取多通道ADC采样值GetAverageAdcVal函数用于计算多通道ADC值的平均数,具体实现策略如下。

以上就是完整的ADC DMA多路采集配置方案。通过合理配置GPIO、ADC和DMA,可以实现高效的多路采集任务。

转载地址:http://dtzcz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
Pandas DataFrame 的 describe()方法详解-ChatGPT4o作答
查看>>
Pandas DataFrame中删除列级的方法链接解决方案
查看>>
Pandas DataFrame中的列从浮点数输出到货币(负值)
查看>>
Pandas DataFrame中的列从浮点数输出到货币(负值)
查看>>
Pandas DataFrame多索引透视表-删除空头和轴行
查看>>
pandas DataFrame的一些操作
查看>>
Pandas Dataframe的日志文件
查看>>
Pandas df.iterrows() 并行化
查看>>
Pandas drop_duplicates 方法不适用于包含列表的数据框
查看>>
pandas groupby 和过滤器
查看>>
pandas GROUPBY+变换和多列
查看>>
pandas Groupby:创建两列的Groupby时,如何按正确的顺序对工作日进行排序?
查看>>
Pandas matplotlib 无法显示中文
查看>>
pandas PIVOT_TABLE保持索引
查看>>
Pandas Plots:周末的单独颜色,x 轴上漂亮的打印时间
查看>>
pandas to_latex() 转义数学模式
查看>>
Pandas | 频数统计很简单,但这5 种技巧你使用过吗?
查看>>
Pandas 中文官档 ~ 基础用法4
查看>>
pandas 中的 for 循环真的很糟糕吗?我什么时候应该关心?
查看>>
Pandas 中的多索引旋转
查看>>